Power PC News

Bez kategorii Financiën Regelgeving Technologie

RegTech voor Algorithmische Handelsbeleggingen 2025: Marktgroei Versnelt te Midden van AI-gestuurde Nalevingsoplossingen

Bymarcin

2025-06-05
RegTech for Algorithmic Trading 2025: Market Growth Accelerates Amid AI-Driven Compliance Solutions

Regulatory Technology (RegTech) voor algoritmische handelsmarkt Rapport 2025: Onthulling van groeidrijvers, AI-innovaties en wereldwijde nalevings trends. Ontdek belangrijke spelers, prognoses en strategische kansen die de komende 5 jaar vormgeven.

Uitvoerige Samenvatting & Belangrijkste Bevindingen

Regulatory Technology (RegTech) voor algoritmische handel transformeert snel het naleving landschap in de wereldwijde financiële markten. Terwijl algoritmische en high-frequency handelsstrategieën prolifereren, worden financiële instellingen geconfronteerd met toenemende regelgevende controle en operationele complexiteit. RegTech-oplossingen maken gebruik van geavanceerde technologieën—zoals kunstmatige intelligentie, machine learning en real-time analytics—om nalevingsprocessen te automatiseren, handelsactiviteiten te monitoren en ervoor te zorgen dat wordt voldaan aan de evoluerende regelgevende kaders.

Tegen 2025 wordt verwacht dat de RegTech-markt voor algoritmische handel robuuste groei zal ervaren, gedreven door strengere regelgeving, toenemende handhavingsacties en de behoefte aan real-time risicobeheer. Volgens Grand View Research zal de wereldwijde RegTech-markt naar verwachting USD 55,28 miljard bereiken tegen 2025, waarbij een aanzienlijk deel wordt toegeschreven aan kapitaalmarkten en handelsnaleving. De adoptie van RegTech in algoritmische handel is met name uitgesproken in regio’s met volwassen regelgevende regimes, zoals Noord-Amerika en Europa, waar kaders zoals MiFID II en de SEC’s Market Access Rule gedetailleerd toezicht en rapportage vereisen.

Belangrijke bevindingen voor 2025 zijn onder meer:

  • Financiële instellingen integreren steeds vaker RegTech-platforms om pre- en post-trade toezicht te automatiseren, marktmisbruik te detecteren en regelgevende rapportage in real-time te beheren.
  • AI-gedreven RegTech-oplossingen maken proactieve identificatie van verdachte handelspatronen mogelijk, verminderen valse positieven en verbeteren de efficiëntie van nalevingsteams.
  • Cloud-gebaseerde RegTech-aanbiedingen winnen terrein, en bieden schaalbare en kosteneffectieve nalevingsinfrastructuur voor zowel grote banken als kleinere handelsbedrijven.
  • Regulators werken samen met technologieproviders om gestandaardiseerde API’s en gegevensuitwisselingsprotocollen te ontwikkelen, wat naadloze integratie en interoperabiliteit over handelslocaties en nalevingssystemen mogelijk maakt (Financial Conduct Authority).
  • Investeringen in RegTech-startups gericht op naleving van algoritmische handel zijn gestegen, waarbij durfkapitaalinvesteringen in de sector in 2024 meer dan USD 2,5 miljard overschreden (CB Insights).

Samenvattend, RegTech wordt onmisbaar voor algoritmische handelsfirma’s die proberen complexe regelgevende omgevingen te navigeren, nalevingsrisico’s te minimaliseren en competitieve wendbaarheid te behouden. De convergentie van regelgevende eisen en technologische innovatie wordt verwacht om de adoptie verder te versnellen en de functie van naleving in de kapitaalmarkten tot 2025 en verder te hervormen.

Marktoverzicht: RegTech in Algoritmische Handel (2025)

Regulatory Technology (RegTech) verwijst naar het gebruik van geavanceerde technologische oplossingen om financiële instellingen te helpen efficiënt en kosteneffectief te voldoen aan de regelgevende vereisten. In de context van algoritmische handel speelt RegTech een cruciale rol in het automatiseren van nalevingsprocessen, het monitoren van handelsactiviteiten en het waarborgen van naleving van complexe en evoluerende voorschriften. Vanaf 2025 versnelt de integratie van RegTech in algoritmische handel, gedreven door toenemende regelgevende controle, de proliferatie van high-frequency handelsstrategieën en de behoefte aan real-time risicobeheer.

De wereldwijde RegTech-markt wordt naar schatting $28,3 miljard tegen 2025 bereiken, met een aanzienlijk deel dat wordt toegeschreven aan kapitaalmarkten en handelsactiviteiten MarketsandMarkets. Algoritmische handelsbedrijven nemen RegTech-oplossingen aan om uitdagingen aan te pakken zoals detectie van marktmisbruik, handelsbewaking en transactierapportage. Regelgevende kaders zoals de EU’s MiFID II, de regels van de Amerikaanse SEC inzake Regulation SCI en het Senior Managers en Certification Regime (SM&CR) van het VK hebben de behoefte aan robuuste nalevingsinfrastructuur vergroot European Securities and Markets Authority (ESMA), U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), Financial Conduct Authority (FCA).

Belangrijke RegTech-toepassingen in algoritmische handel zijn onder andere:

  • Geautomatiseerde Handelsbewaking: AI-gestuurde platforms monitoren handelspatronen in real-time om marktmanipulatie, insider trading en andere vormen van wangedrag te detecteren.
  • Pre- en Post-Trade Naleving: Oplossingen zorgen ervoor dat handelsalgoritmen voldoen aan regelgevende limieten en risicoparameters voor en na de uitvoering.
  • Automatisering van Rapportage: RegTech-tools stroomlijnen de generatie en indiening van regelgevende rapporten, waardoor handmatige fouten en operationele kosten worden verminderd.
  • Audit Trail Beheer: Blockchain en gedistribueerde grootboektechnologieën worden steeds vaker gebruikt om onveranderlijke records van handelsactiviteit voor regelgevende audits te creëren.

Belangrijke financiële instellingen en handelsbedrijven werken samen met RegTech-providers om hun nalevingsmogelijkheden te verbeteren. Opmerkelijke spelers in deze ruimte zijn NICE Actimize, TradeReady en Ayasdi, die allemaal gespecialiseerde oplossingen voor naleving van algoritmische handel aanbieden. De trend naar cloud-gebaseerde RegTech-platforms wint ook aan momentum, waardoor schaalbare, real-time nalevingsmonitoring over wereldwijde handelsoperaties mogelijk wordt Deloitte.

Samenvattend markeert 2025 een periode van snelle adoptie en innovatie in RegTech voor algoritmische handel, aangezien marktdeelnemers proberen een steeds complexer regelgevend landschap te navigeren terwijl ze operationele efficiëntie en concurrentievoordeel behouden.

Regulatory Technology (RegTech) transformeert snel het landschap van algoritmische handel door gebruik te maken van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en real-time nalevingsmonitoring. Terwijl algoritmische handelsstrategieën complexer worden en markten dynamischer, is de regelgevende controle toegenomen, wat de vraag naar geavanceerde RegTech-oplossingen verhoogt die naleving van evoluerende regels kunnen waarborgen en systemische risico’s kunnen mitigeren.

In 2025 staan AI en ML centraal in de innovatie van RegTech voor algoritmische handel. Deze technologieën maken de geautomatiseerde detectie van marktmisbruik, manipulatie en anomalieën in handels patronen mogelijk door enorme datasets in real-time te analyseren. AI-gedreven surveillancesystemen kunnen bijvoorbeeld verdachte activiteiten zoals spoofing of layering markeren, die vaak moeilijk te detecteren zijn met traditionele op regels gebaseerde systemen. Volgens Deloitte heeft de integratie van AI en ML in nalevingsfuncties geleid tot een significante vermindering van valse positieven en verbeterde nauwkeurigheid van waarschuwingen, waardoor nalevingsteams zich kunnen concentreren op werkelijke risico’s.

Real-time naleving is een andere belangrijke trend, aangezien regulators steeds meer onmiddellijke rapportage en reactie op potentiële schendingen verwachten. Moderne RegTech-platforms bieden continue monitoring van handelsactiviteiten en actualiseren automatisch nalevingschecks naarmate regels veranderen. Dit is met name relevant in rechtsgebieden met strenge vereisten, zoals de Europese Unie’s Markets in Financial Instruments Directive II (MiFID II) en de regels van de U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) over marktgedrag. Nasdaq benadrukt dat real-time nalevingshulpmiddelen niet alleen bedrijven helpen dure boetes te vermijden, maar ook de marktintegriteit vergroten door transparante audit trails en onmiddellijke rapportagemogelijkheden te bieden.

  • AI-gestuurde handelsbewakingssystemen zijn nu in staat om te leren van historische gegevens om toekomstige nalevingsschendingen te voorspellen en te voorkomen.
  • Machine learning-algoritmen worden gebruikt om pre-trade en post-trade risicobeoordelingen te optimaliseren, zodat handelsstrategieën binnen de regelgevende grenzen blijven.
  • Cloud-gebaseerde RegTech-oplossingen vergemakkelijken naadloze integratie met handelsplatforms, waardoor schaalbaarheid en snelle implementatie van nalevingsupdates mogelijk zijn.

De adoptie van RegTech in algoritmische handel zal naar verwachting versnellen in 2025, gedreven door regelgevende druk, technologische vooruitgang en de behoefte aan operationele efficiëntie. Zoals vermeld door PwC, zijn bedrijven die investeren in AI-, ML- en real-time nalevingstechnologieën beter gepositioneerd om zich aan te passen aan het complexe regelgevende milieu en een concurrentievoordeel te behouden in het snel evoluerende handels ecosysteem.

Concurrentielandschap: Leidend spelers en Opkomende Innovators

Het concurrentielandschap voor Regulatory Technology (RegTech) in algoritmische handel evolueert snel, gevormd door zowel gevestigde technologieproviders als een dynamische groep opkomende innovators. Terwijl de regelgevende controle toeneemt en handelsalgoritmen complexer worden, stijgt de vraag naar geavanceerde nalevings-, surveillancesystemen en risicobeheeroplossingen. Dit heeft geleid tot een levendig ecosysteem waarin wereldwijde financiële technologiegiganten, niche RegTech-specialisten en wendbare startups concurreren en samenwerken.

Onder de leidende spelers steekt Nasdaq eruit met zijn uitgebreide suite van markttoezicht- en handelsmonitoringtools, die veel worden gebruikt door beurzen en grote financiële instellingen. NICE Actimize is een andere dominante speler, die AI-gedreven handelsmonitoring en nalevingsanalyses biedt, afgestemd op algoritmische handelsomgevingen. Bloomberg benut zijn diepgaande marktdata-expertise om real-time regelgevende rapportage en monitoringoplossingen te bieden, die naadloos integreren met handelsworkflows.

Specialistische RegTech-bedrijven maken ook aanzienlijke vorderingen. TradeTeq en TradeReady zijn gericht op het automatiseren van regelgevende rapportage en pre-trade risicocontroles, die inspelen op de groeiende behoefte aan real-time naleving in high-frequency trading. Ayaspire en Trunomi worden erkend voor hun innovatieve gebruik van machine learning en natural language processing om evoluerende regelgevende vereisten te interpreteren en nalevingsworkflows te automatiseren.

Opkomende innovators maken gebruik van cloud-native architecturen, geavanceerde analytics en uitlegbare AI om hun aanbiedingen te onderscheiden. Startups zoals ComplyAdvantage en ACA Group winnen aan populariteit met modulaire, API-gestuurde platforms die snelle integratie met handelsystemen mogelijk maken en ondersteuning bieden voor multi-jurisdictie naleving. Deze oplossingen zijn bijzonder aantrekkelijk voor kleinere handelsbedrijven en fintechs die op zoek zijn naar kosteneffectieve, schaalbare nalevingsinfrastructuur.

Strategische partnerschappen en overnames vormen het landschap verder. Zo heeft Refinitiv (nu onderdeel van de London Stock Exchange Group) zijn RegTech-capaciteiten uitgebreid door gerichte overnames, terwijl gevestigde spelers steeds vaker samenwerken met AI-startups om hun toezicht- en rapportagetools te verbeteren.

Met het oog op 2025 wordt verwacht dat de concurrentiële omgeving zal intensiveren naarmate de regelgevende vereisten evolueren en marktdeelnemers meer transparante, real-time en geautomatiseerde nalevingsoplossingen eisen. De convergentie van AI, big data en cloudtechnologieën zal blijven stimuleren, waarbij zowel gevestigde spelers als vernieuwers strijden om leiderschap op de RegTech-markt voor algoritmische handel.

Groeiprognoses & Marktgrootte (2025–2030): CAGR en Omzetprojecties

De Regulatory Technology (RegTech) markt voor algoritmische handel staat op het punt om tussen 2025 en 2030 krachtig uit te breiden, gedreven door oplopende regelgevende controle, de proliferatie van high-frequency trading en de toenemende complexiteit van de wereldwijde financiële markten. Volgens recente prognoses wordt verwacht dat de wereldwijde RegTech-markt—waarvan naleving van algoritmische handel een aanzienlijk segment is—een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van ongeveer 20-23% zal bereiken gedurende deze periode, waarmee het de bredere financiële technologie sector overtreft. Deze stijging wordt toegeschreven aan de groeiende adoptie van geavanceerde analytics, kunstmatige intelligentie en machine learning-tools die zijn ontworpen om naleving van algoritmische handelssystemen in real-time te monitoren, auditen en waar te borgen.

Omzetprognoses voor RegTech-oplossingen die gericht zijn op algoritmische handel zijn bijzonder sterk in Noord-Amerika en Europa, waar regelgevende kaders zoals MiFID II, MAR en de SEC’s Market Access Rule de vraag naar geautomatiseerde naleving en toezichttools aanjagen. Tegen 2025 wordt verwacht dat de wereldwijde RegTech-markt een waardering van rond de $28–32 miljard zal bereiken, waarbij oplossingen voor naleving van algoritmische handel goed voor een geschat percentage van 15–18% van dit totaal. Tegen 2030 zou dit segment alleen al meer dan $8–10 miljard aan omzet kunnen genereren, wat zowel organische groei als de toenemende integratie van RegTech-platforms in handelsinfrastructuur weerspiegelt MarketsandMarkets, Grand View Research.

Belangrijke groeidrijvers zijn de behoefte aan real-time handelsbewaking, geautomatiseerde rapportage en het mitigeren van risico’s op marktmisbruik. Financiële instellingen investeren zwaar in RegTech om te voldoen aan regelgevende vereisten voor pre- en post-trade transparantie, algoritmetests en risicobeheer. De adoptie van cloud-gebaseerde RegTech-oplossingen versnelt ook, waardoor schaalbare en kosteneffectieve naleving voor zowel grote instellingen als kleinere handelsbedrijven mogelijk is. Bovendien wordt verwacht dat de opkomst van grensoverschrijdende handel en digitale activamarkten een bijkomende vraag zal aanwakkeren naar RegTech-platforms die in staat zijn om multi-jurisdictie regelgevingsomgevingen te navigeren Deloitte.

Samenvattend staat de RegTech-markt voor algoritmische handel op het punt om significante groei te ervaren tot 2030, ondersteund door regelgevende druk, technologische innovatie en het evoluerende landschap van elektronische handel. Marktdeelnemers die investeren in geavanceerde nalevingsoplossingen hebben waarschijnlijk een concurrentievoordeel naarmate de regelgevende verwachtingen wereldwijde blijven stijgen.

Regionale Analyse: Noord-Amerika, Europa, APAC en Opkomende Markten

De adoptie van Regulatory Technology (RegTech) voor algoritmische handel versnelt over de wereldwijde financiële markten, met duidelijke regionale dynamieken die de groei en implementatie ervan vormgeven. In 2025 vormen Noord-Amerika, Europa, Azië-Pacific (APAC) en opkomende markten elk unieke regelgevende landschappen, technologische volwassenheid en marktdrijvers die de adoptie van RegTech beïnvloeden.

Noord-Amerika blijft voorop lopen in RegTech-innovatie voor algoritmische handel, gedreven door strenge regelgevende vereisten van instanties zoals de U.S. Securities and Exchange Commission en de Financial Industry Regulatory Authority. De volwassen kapitaalmarkten in de regio en de hoge frequentie van algoritmische handel hebben geleid tot aanzienlijke investeringen in real-time handelsbewaking, detectie van marktmisbruik en geautomatiseerde nalevingsrapportageoplossingen. Volgens Grand View Research was Noord-Amerika goed voor meer dan 35% van het wereldwijde RegTech-marktaandeel in 2024, met voortdurende groei die wordt verwacht naarmate bedrijven proberen in te spelen op de evoluerende regels rond beste uitvoering, marktmanipulatie en systemisch risico.

Europa wordt gekenmerkt door een complex regelgevend milieu, met name de European Securities and Markets Authority’s MiFID II en MAR-kaders, die strenge transparantie- en rapportageverplichtingen opleggen aan algoritmische handel. Europese financiële instellingen benutten steeds vaker RegTech om transactierapportage te automatiseren, algoritmische strategieën te monitoren en naleving van grensoverschrijdende regelgeving te waarborgen. Het MarketsandMarkets rapport projecteert sterke RegTech-groei in Europa, aangewakkerd door pogingen tot harmonisatie van regelgeving en de proactieve houding van de regio ten aanzien van digitale transformatie in de financiële diensten.

  • APAC: De Azië-Pacific regio ziet snelle adoptie van RegTech, met name in financiële centra zoals Singapore, Hongkong en Australië. Regelgevende instanties zoals de Monetary Authority of Singapore en de Australian Securities and Investments Commission moedigen RegTech-innovatie aan door middel van sandboxes en partnerschappen met de industrie. De diverse regelgevende regimes en groeiende volumes van algoritmische handel in de regio drijven de vraag naar schaalbare, cloud-gebaseerde nalevingsoplossingen aan.
  • Opkomende Markten: In Latijns-Amerika, het Midden-Oosten en Afrika bevindt RegTech voor algoritmische handel zich in vroegere stadia van adoptie. Echter, toenemende grensoverschrijdende kapitaalstromen en regelgevende modernisering zetten lokale beurzen en financiële instellingen aan om RegTech-tools voor marktbewaking en risicobeheer te verkennen. Initiatieven van organisaties zoals de Wereldbank ondersteunen digitale infrastructuur en het opbouwen van regelgevende capaciteiten, waardoor de basis wordt gelegd voor toekomstige groei.

Over het algemeen, terwijl Noord-Amerika en Europa voorop lopen in de inzet van RegTech voor algoritmische handel, halen APAC en opkomende markten snel in, gedreven door regelgevende hervormingen, technologische vooruitgang en de globalisering van financiële markten.

Toekomstige Vooruitzichten: Evoluerende Regelgeving en Strategische Routekaarten

De toekomstige vooruitzichten voor Regulatory Technology (RegTech) in algoritmische handel worden gevormd door een snel evoluerend regelgevend landschap en de toenemende complexiteit van de financiële markten. Terwijl algoritmische handelsstrategieën steeds geavanceerder worden, intensiveren wereldwijde regelgevers hun focus op transparantie, risicobeheer en marktintegriteit. In 2025 wordt verwacht dat het regelgevende milieu wordt gekenmerkt door strengere rapportagevereisten, mandaten voor real-time toezicht en verbeterde verantwoordelijkheid voor handelsalgoritmen.

Belangrijke regelgevende instanties, zoals de U.S. Securities and Exchange Commission en de European Securities and Markets Authority, zullen naar verwachting nieuwe richtlijnen introduceren die gericht zijn op de uitlegbaarheid en controleerbaarheid van handelsalgoritmen. Deze maatregelen zullen waarschijnlijk vereisen dat bedrijven geavanceerde RegTech-oplossingen implementeren die in staat zijn om gedetailleerde audit trails, geautomatiseerde nalevingschecks en real-time anomaliedetectie te bieden. De Financial Conduct Authority in het VK zal naar verwachting ook zijn initiatieven voor regulatoire sandboxes uitbreiden, waarin innovatie wordt aangemoedigd terwijl er robuuste supervisie wordt gehandhaafd.

Strategisch gezien wordt verwacht dat financiële instellingen hun investeringen in AI-gedreven RegTech-platforms die machine learning benutten voor continue monitoring en voorspellende analyses zullen verhogen. Volgens een recent rapport van Deloitte wordt verwacht dat de wereldwijde RegTech-markt tegen 2025 $28,3 miljard zal bereiken, met oplossingen voor naleving van algoritmische handel die een significant groeisegment vertegenwoordigen. Bedrijven prioriteren de integratie van RegTech met bestaande handelsinfrastructuur om nalevingsworkflows te stroomlijnen en operationele risico’s te verminderen.

  • Real-time handelsbewaking en rapportage zullen standaard worden, gedreven door regelgevende eisen voor onmiddellijke detectie van marktmisbruik en manipulatie.
  • Geautomatiseerde modelvalidatie- en uitlegbaarheidtools zullen essentieel zijn om te voldoen aan nieuwe transparantievereisten, met name onder de EU’s Markets in Financial Instruments Directive (MiFID II) en verwachte updates.
  • Grensoverschrijdende harmonisatie van regelgeving zal multinationale bedrijven aansporen om schaalbare, cloud-gebaseerde RegTech-oplossingen te adopteren die zich kunnen aanpassen aan jurisdictiespecifieke regels.

Samenvattend zal de toekomst van RegTech voor algoritmische handel in 2025 worden gedefinieerd door proactieve nalevingsstrategieën, geavanceerde analyses en nauwe samenwerking tussen regelgevers en belanghebbenden in de industrie. Bedrijven die vroegtijdig investeren in next-generation RegTech zullen beter gepositioneerd zijn om zich aan te passen aan regelgevende veranderingen, risico’s te mitigeren en een concurrentievoordeel te behouden in een steeds meer gereguleerde marktomgeving.

Uitdagingen & Kansen: Navigeren door Naleving, Integratie en Schaalbaarheid

De adoptie van Regulatory Technology (RegTech) in algoritmische handel transformeert snel de manier waarop financiële instellingen omgaan met nalevings-, integratie- en schaalbaarheidsuitdagingen. Terwijl algoritmische handelsstrategieën complexer worden en de regelgevende controle toeneemt, staan bedrijven onder druk om te zorgen voor real-time naleving van evoluerende regels zoals MiFID II, MAR en de SEC’s Regulation ATS. RegTech-oplossingen bieden geautomatiseerde monitoring, rapportage en risicobeheer, maar hun implementatie kent ook hindernissen.

Een van de belangrijkste uitdagingen is de dynamische aard van de regelgevende vereisten. Regulators werken vaak hun mandaten bij om nieuwe marktrisico’s aan te pakken, en vereisen dat RegTech-platforms zeer adaptief zijn. Bedrijven moeten investeren in oplossingen die snel regelgevende veranderingen kunnen integreren zonder storingen in de handelsactiviteiten. Volgens Deloitte is het vermogen om nalevingsprotocollen snel bij te werken een belangrijke onderscheidende factor tussen toonaangevende RegTech-providers.

Integratie met verouderde handelssystemen vormt een andere aanzienlijke hindernis. Veel financiële instellingen opereren met verouderde infrastructuur, waardoor een naadloze integratie van RegTech-tools complex en middelenintensief is. De behoefte aan interoperabiliteit tussen RegTech-platforms en bestaande ordermanagement-, uitvoerings- en risicosystemen is essentieel. PwC benadrukt dat succesvolle integratie vaak maatwerk-API’s en middleware vereist, wat zowel de kosten als de implementatietijd verhogen.

Schaalbaarheid is een verdere zorg, vooral nu handelsvolumes en gegevenscomplexiteit toenemen. RegTech-oplossingen moeten enorme hoeveelheden real-time gegevens verwerken om marktmisbruik te detecteren, algoritmisch gedrag te monitoren en regelgevende rapporten te genereren. Cloud-gebaseerde RegTech-platforms komen op als een oplossing, die elastische rekenbronnen en geavanceerde analyses bieden. Accenture merkt op dat cloud-native RegTech snel kan opschalen om pieken in handelsactiviteit op te vangen, maar bedrijven moeten werken aan gegevensbeveiliging en privacyzorgen, vooral bij het omgaan met gevoelige handelsalgoritmen en cliëntinformatie.

Ondanks deze uitdagingen zijn de kansen aanzienlijk. Geautomatiseerde naleving vermindert operationele risico’s en regelgevende sancties, terwijl geavanceerde analyses diepere inzichten kunnen bieden in handelsgedrag. Bedrijven die succesvol omgaan met integratie en schaalbaarheid kunnen RegTech benutten, niet alleen voor naleving, maar ook voor concurrentievoordeel, optimalisatie van algoritmische strategieën en verbetering van de markttransparantie. Naarmate de regelgevende verwachtingen blijven evolueren, zal het vermogen om wendbare, schaalbare RegTech-oplossingen uit te rollen een bepalende factor zijn voor succes in algoritmische handel tegen 2025.

Bronnen & Verwijzingen

How I built my algo trading bot 💯 #algotrading #tradingbot #stockmarket #finance

Bymarcin

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *