Power PC News

Finance News Tehnologija Umetna inteligenca

RegTech za algoritemsko trgovanje 2025: Rast trga se pospešuje ob rešitvah za skladnost, ki jih poganja umetna inteligenca

Bymarcin

2025-06-05
RegTech for Algorithmic Trading 2025: Market Growth Accelerates Amid AI-Driven Compliance Solutions

Regulatorna tehnologija (RegTech) za trgovalne algoritme: Poročilo za leto 2025: Razkrivanje spodbud rasti, inovacij umetne inteligence in globalnih trendov skladnosti. Raziščite ključne igralce, napovedi in strateške priložnosti, ki oblikujejo naslednjih 5 let.

Izvršni povzetek & ključne ugotovitve

Regulatorna tehnologija (RegTech) za trgovanje z algoritmi hitro spreminja pokrajino skladnosti v globalnih finančnih trgih. Ker se strategije algoritmičnega in visoko frekvenčnega trgovanja širijo, se finančne institucije soočajo z naraščajočim nadzorom in operativno kompleksnostjo. Rešitve RegTech izkoriščajo napredne tehnologije, kot so umetna inteligenca, strojno učenje in analitika v realnem času, da avtomatizirajo postopke skladnosti, spremljajo trgovalne aktivnosti in zagotavljajo spoštovanje spreminjajočih se regulativnih okvirov.

Do leta 2025 se pričakuje, da bo trg RegTech za trgovanje z algoritmi doživel močno rast, ki jo spodbujajo strožje regulacije, naraščajoče izvršilne akcije in potreba po obvladovanju tveganj v realnem času. Po podatkih Grand View Research se pričakuje, da bo globalni trg RegTech dosegel 55,28 milijarde USD do leta 2025, pri čemer bo velik del pripisan trgom kapitala in skladnosti pri trgovanju. Sprejem RegTech v trgovanju z algoritmi je zlasti izrazit v regijah z razvitimi regulativnimi režimi, kot sta Severna Amerika in Evropa, kjer okviri, kot sta MiFID II in pravilo SEC o dostopu na trg, zahtevajo podrobno nadzorovanje in poročanje.

Ključne ugotovitve za leto 2025 vključujejo:

  • Finančne institucije vse bolj integrirajo platforme RegTech za avtomatizacijo nadzora pred in po trgovanju, odkrivanje zlorabe trga in upravljanje regulativnega poročanja v realnem času.
  • Rešitve RegTech, ki temeljijo na AI, omogočajo proaktivno identifikacijo sumljivih trgovalnih vzorcev, zmanjšujejo lažne pozitivne rezultate in povečujejo učinkovitost timov za skladnost.
  • Kotne rešitve RegTech pridobivajo priljubljenost, saj zagotavljajo skalabilno in stroškovno učinkovito infrastrukturo za skladnost tako za velike banke kot tudi manjša trgovska podjetja.
  • Regulatorji sodelujejo s ponudniki tehnologij pri razvoju standardiziranih API-jev in protokolov za skupno uporabo podatkov, kar olajša brezskrbno integracijo in interoperabilnost med trgovalnimi mesti in sistemi skladnosti (Financial Conduct Authority).
  • Sredstva za investicije v startupe RegTech, osredotočene na skladnost pri trgovanju z algoritmi, so se pospešila, pri čemer je financiranje s tveganim kapitalom v sektorju preseglo 2,5 milijarde USD v letu 2024 (CB Insights).

Na kratko, RegTech postaja nepogrešljiv za podjetja, ki se ukvarjajo s trgovanjem z algoritmi, ki si prizadevajo navigirati v zapletenih regulativnih okoljih, minimizirati tveganja skladnosti in ohranjati konkurenčno agilnost. Konverzija regulativnih zahtev in tehnološke inovacije naj bi še naprej pospeševala sprejem in preoblikovala funkcijo skladnosti na trgih kapitala do leta 2025 in naprej.

Pregled trga: RegTech v trgovanju z algoritmi (2025)

Regulatorna tehnologija (RegTech) se nanaša na uporabo naprednih tehnoloških rešitev, ki pomagajo finančnim institucijam, da učinkovito in stroškovno učinkovito izpolnjujejo regulativne zahteve. V kontekstu trgovanja z algoritmi igra RegTech ključno vlogo pri avtomatizaciji postopkov skladnosti, spremljanju trgovalnih aktivnosti in zagotavljanju spoštovanja zapletenih in spreminjajočih se regulacij. Leta 2025 se integracija RegTech v trgovanju z algoritmi pospešuje, kar spodbujajo naraščajoča regulativna preglednost, širjenje strategij visoko frekvenčnega trgovanja in potreba po obvladovanju tveganj v realnem času.

Globalni trg RegTech naj bi dosegel 28,3 milijarde USD do leta 2025, pri čemer je velik del pripisan trgom kapitala in trgovalnim aktivnostim MarketsandMarkets. Podjetja za trgovanje z algoritmi sprejemajo rešitve RegTech za reševanje izzivov, kot so odkrivanje zlorab trga, nadzor trgovanja in poročanje o transakcijah. Regulativni okviri, kot sta EU MiFID II, ameriška SEC Regulacija SCI in britanski Senior Managers and Certification Regime (SM&CR), so povečali potrebo po robustnih strukturah skladnosti European Securities and Markets Authority (ESMA), U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), Financial Conduct Authority (FCA).

Ključne aplikacije RegTech v trgovanju z algoritmi vključujejo:

  • Avtomatiziran nadzor trgovanja: Sistemi, ki temeljijo na AI, spremljajo trgovalne vzorce v realnem času, da odkrijejo manipulacije z trgom, insider trading in druge oblike nepoštenega ravnanja.
  • Prenosna in post-trgovinska skladnost: Rešitve zagotavljajo, da trgovalni algoritmi izpolnjujejo regulativne omejitve in parametre tveganja pred in po izvršitvi.
  • Avtomatizacija poročanja: Orodja RegTech poenostavijo generacijo in oddajo regulativnih poročil, zmanjšujejo napake pri delu in operativne stroške.
  • Upravljanje revizijskih sledi: Tehnologije blockchain in distribuiranih knjig se vse pogosteje uporabljajo za ustvarjanje neizpodbitnih zapisov trgovalnih aktivnosti za regulativne revizije.

Glavne finančne institucije in trgovska podjetja sodelujejo s ponudniki RegTech, da povečajo svoje sposobnosti skladnosti. Značilni igralci na tem področju vključujejo NICE Actimize, TradeReady in Ayasdi, ki vsi ponujajo specializirane rešitve za skladnost pri trgovanju z algoritmi. Trend prehajanja na rešitve RegTech v oblaku prav tako pridobiva na zagonu, saj omogoča skalabilno in hitro skladnost nad globalnimi trgovalnimi operacijami Deloitte.

Na kratko, leto 2025 predstavlja obdobje hitre sprejetosti in inovacij v RegTech za trgovanje z algoritmi, saj trgovalni udeleženci iščejo načine za navigacijo v vedno bolj zapletenem regulativnem okolju, ob tem pa ohranjajo operativno učinkovitost in konkurenčno prednost.

Regulatorna tehnologija (RegTech) hitro transformira pokrajino trgovanja z algoritmi s pomočjo naprednih tehnologij, kot so umetna inteligenca (AI), strojno učenje (ML) in nadzor skladnosti v realnem času. Ko postajajo strategije trgovanja z algoritmi vse bolj kompleksne in trgi vse bolj dinamični, se je nadzor regulatorjev okrepil, kar povečuje povpraševanje po naprednih rešitvah RegTech, ki lahko zagotavljajo spoštovanje spreminjajočih se pravil in zmanjšujejo sistemska tveganja.

V letu 2025 sta AI in ML v ospredju inovacij RegTech za trgovanje z algoritmi. Ti tehnologiji omogočata avtomatizirano odkrivanje zlorab trga, manipulacij in anomalnih trgovalnih vzorcev z analizo obsežnih podatkovnih nizov v realnem času. Na primer, sistemi nadzora, ki temeljijo na AI, lahko označijo sumljive dejavnosti, kot so spoofing ali layering, ki jih je pogosto težko odkriti z običajnimi pravili. Po podatkih Deloitte je integracija AI in ML v funkcije skladnosti pripeljala do znatnega zmanjšanja lažnih pozitivnih rezultatov in izboljšanja natančnosti opozoril, kar omogoča ekipam za skladnost, da se osredotočijo na dejanska tveganja.

Skladnost v realnem času je še en ključni trend, saj regulatorji vse bolj pričakujejo nemudoma poročanje in odzivanje na morebitne kršitve. Sodobne platforme RegTech nudijo neprekinjeno spremljanje trgovalnih aktivnosti, samodejno posodabljajo preverjanje skladnosti, ko se regulative spreminjajo. To je še posebej relevantno v jurisdikcijah s strogimi zahtevami, kot so Direktiva EU o trgovanju z finančnimi instrumenti II (MiFID II) in pravila ameriške Komisije za vrednostne papirje (SEC) o trgovalnem ravnanju. Nasdaq poudarja, da orodja za skladnost v realnem času ne le pomagajo podjetjem, da se izognejo dragim denarnim kaznim, ampak tudi povečujejo integriteto trga s zagotavljanjem preglednih revizijskih sledi in takojšnjih poročil.

  • Sistemi nadzora trgovanja, ki jih poganja AI, so zdaj sposobni učiti se iz zgodovinskih podatkov, da napovedujejo in preprečujejo prihodnje kršitve skladnosti.
  • Algoritmi strojnega učenja se uporabljajo za optimizacijo ocen tveganja pred in po trgovanju, kar zagotavlja, da trgovalne strategije ostanejo znotraj regulativnih meja.
  • Rešitve RegTech v oblaku olajšajo brezskrbno integracijo s trgovalnimi platformami, kar omogoča skalabilnost in hitro uvajanje posodobitev skladnosti.

Sprejem RegTech v trgovanju z algoritmi se pričakuje, da se bo pospešil v letu 2025, kar spodbujajo regulativni pritiski, tehnološki napredek in potreba po operativni učinkovitosti. Kot navaja PwC, so podjetja, ki vlagajo v tehnologije AI, ML in skladnost v realnem času, bolje pripravljena za navigacijo v kompleksnem regulativnem okolju in ohranjanje konkurenčne prednosti v hitro razvijajočem se trgovalnem ekosistemu.

Konkurenca: Vodilni igralci in novi inovatorki

Konkurenca na področju regulatorne tehnologije (RegTech) v trgovanju z algoritmi se hitro razvija, oblikovana tako z uveljavljenimi ponudniki tehnologij kot z dinamično skupino novih inovatork. Ko se regulativni nadzor povečuje in postajajo trgovalni algoritmi vse bolj kompleksni, se povečuje povpraševanje po naprednih rešitvah za skladnost, nadzor in upravljanje tveganj. To je privedlo do živahnega ekosistema, v katerem tekmujejo in sodelujejo globalni velikani finančne tehnologije, specializirani RegTech ponudniki in agilni start-upi.

Med vodilnimi igralci izstopa Nasdaq s svojo celovito paleto orodij za nadzor trga in spremljanje trgovanja, ki jih široko uporabljajo borze in velike finančne institucije. NICE Actimize je še ena prevladujoča sila, ki ponuja rešitve za nadzor trgovanja in analitiko skladnosti, prilagojene okoljem za trgovanje z algoritmi. Bloomberg izkorišča svojo globoko znanje o tržnih podatkih, da ponudi rešitve za poročanje in spremljanje skladnosti v realnem času, ki se brez težav integrirajo v trgovalne delovne tokove.

Specializirane RegTech podjetja prav tako dosegajo znatne uspehe. TradeTeq in TradeReady se osredotočata na avtomatizacijo regulativnega poročanja in preverjanja tveganj pred trgovanjem, saj se povečuje potreba po skladnosti v realnem času za visoko frekvenčno trgovanje. Ayaspire in Trunomi so priznani po inovativni uporabi strojnega učenja in obdelave naravnega jezika za razumevanje spreminjajočih se regulativnih zahtev in avtomatizacijo delovnih tokov skladnosti.

Novi inovatorji izkoriščajo arhitekture, zasnovane v oblaku, napredno analitiko in razložljivo AI za razlikovanje svojih ponudb. Start-upi, kot sta ComplyAdvantage in ACA Group, pridobivajo na priljubljenosti z modularnimi, API-pogonanimi platformami, ki omogočajo hitro integracijo s trgovalnimi sistemi in podporo za večjurisdikcionalne skladnosti. Te rešitve so še posebej privlačne za manjša trgovska podjetja in fintech podjetja, ki iščejo stroškovno učinkovito in skalabilno infrastrukturo za skladnost.

Strategična partnerstva in prevzemi še dodatno oblikujejo pokrajino. Na primer, Refinitiv (zdaj del skupine London Stock Exchange) je razširil svoje sposobnosti RegTech s ciljanimi prevzemi, medtem ko se uveljavljenim igralcem vse bolj sodeluje z AI-startupi, da izboljšajo svoja orodja za nadzor in poročanje.

V prihodnosti, do leta 2025, se pričakuje, da se bo konkurenčno okolje še okrepilo, saj se regulativne zahteve razvijajo, trgovalni udeleženci pa zahtevajo bolj pregledne, realnočasne in avtomatizirane rešitve skladnosti. Konvergenca AI, velikih podatkov in tehnologij v oblaku bo še naprej spodbudila inovacije, pri čemer se bodo tako obstoječi igralci kot disruptive bojevali za vodstvo na trgu RegTech za trgovanje z algoritmi.

Napovedi rasti & ocene trga (2025–2030): CAGR in napovedi prihodkov

Trg regulatorne tehnologije (RegTech) za trgovanje z algoritmi je na pragu močne širitve med leti 2025 in 2030, kar spodbujajo naraščajoči regulativni nadzor, širjenje visoko frekvenčnega trgovanja in vedno večja kompleksnost globalnih finančnih trgov. Po nedavnih napovedih naj bi globalni trg RegTech, katerega del je skladnost pri trgovanju z algoritmi, dosegel letno stopnjo rasti (CAGR) približno 20–23% v tem obdobju, kar presega širši sektor finančne tehnologije. Ta porast je pripisan rastoči sprejetosti napredne analitike, umetne inteligence in orodij za strojno učenje, zasnovanih za spremljanje, revizijo in zagotavljanje skladnosti sistemov za trgovanje z algoritmi v realnem času.

Napovedi prihodkov za rešitve RegTech, prilagojene trgovanju z algoritmi, so še posebej močne v Severni Ameriki in Evropi, kjer regulativni okviri, kot so MiFID II, MAR in pravilo SEC o dostopu na trg, poganjajo povpraševanje po avtomatiziranih orodjih za skladnost in nadzor. Do leta 2025 naj bi globalni trg RegTech dosegel vrednost okoli 28–32 milijard USD, pri čemer naj bi rešitve za skladnost pri trgovanju z algoritmi predstavljale približno 15–18% te skupne vrednosti. Do leta 2030 bi ta segment lahko ustvaril prihodke v višini več kot 8–10 milijard USD, kar odraža tako organsko rast kot tudi naraščajočo integracijo platform RegTech v trgovalno infrastrukturo MarketsandMarkets, Grand View Research.

Ključni dejavniki rasti vključujejo potrebo po spremljanju trgovanja v realnem času, avtomatiziranem poročanju in zmanjšanju tveganj zlorabe trga. Finančne institucije intensivno vlagajo v RegTech, da bi izpolnile regulativne zahteve za preglednost pred in po trgovanju, testiranje algoritmov in nadzorne mehanizme. Sprejem rešitev RegTech v oblaku se prav tako pospešuje, kar omogoča fleksibilno in stroškovno učinkovito skladnost tako za velike institucije kot za manjša trgovska podjetja. Poleg tega naj bi pojav čezmejnega trgovanja in trgov digitalnih sredstev spodbujal dodatno povpraševanje po platformah RegTech, ki so sposobne navigirati v multidžurisdikcijskih regulativnih okoljih Deloitte.

Na kratko, trg RegTech za trgovanje z algoritmi je pripravljen na znatno rast do leta 2030, kar temelji na regulativnih pritiskih, tehnoloških inovacijah in spreminjajoči se pokrajini elektronskega trgovanja. Udeleženci na trgu, ki vlagajo v napredne rešitve za skladnost, bodo verjetno pridobili konkurenčno prednost, saj se regulativna pričakovanja še naprej dvigujejo na globalni ravni.

Regionalna analiza: Severna Amerika, Evropa, APAC in tržišča v razvoju

Sprejem regulatorne tehnologije (RegTech) za trgovanje z algoritmi se pospešuje po globalnih finančnih trgih, pri čemer edinstvena regionalna dinamika oblikuje njeno rast in izvajanje. Leta 2025 predstavljajo Severna Amerika, Evropa, Azijsko-pacifiška regija (APAC) in tržišča v razvoju vsaka svoje posebne regulativne pokrajine, tehnološko zrelost in tržne dejavnike, ki vplivajo na sprejem RegTech.

Severna Amerika ostaja v ospredju inovacij RegTech za trgovanje z algoritmi, kar spodbujajo stroge regulativne zahteve agencij, kot sta Komisija za vrednostne papirje ZDA (SEC) in Finančna industrijska regulativna agencija. Zrela kapitalna tržišča regije in visoka frekvenčnost trgovanja z algoritmi so spodbudila znatne naložbe v spremljanje trgovanja v realnem času, odkrivanje zlorab trga in rešitve za avtomatizirano poročanje skladnosti. Po podatkih Grand View Research je Severna Amerika predstavljala več kot 35% globalnega tržnega deleža RegTech v letu 2024, nadaljnja rast pa se pričakuje, saj si podjetja prizadevajo rešiti spreminjajoče se predpise glede najboljše izvršitve, manipulacije trga in sistemskega tveganja.

Evropa ima zapleteno regulativno okolje, predvsem okvire Evropske vrednostne papirnjske in tržne oblasti, ki nalagajo stroge obveznosti glede preglednosti in poročanja za trgovanje z algoritmi. Finančne institucije v Evropi vse bolj izkoriščajo RegTech za avtomatizacijo poročanja o transakcijah, spremljanje algoritmičnih strategij in zagotavljanje skladnosti s čezmejnimi regulacijami. Poročilo MarketsandMarkets napoveduje močno rast RegTech v Evropi, ki jo poganjajo prizadevanja za regulativno harmonizacijo in proaktiven pristop regije k digitalni transformaciji v finančnih storitvah.

  • APAC: Azijsko-pacifiška regija beleži hitro sprejemanje RegTech, še posebej v finančnih središčih, kot sta Singapur, Hongkong in Avstralija. Regulativni organi, kot sta Monetarna avtoriteta Singapurja in Avstralska komisija za vrednostne papirje in naložbe, spodbujajo inovacije RegTech prek peskovnikov in industrijskih partnerstev. Raznolike regulativne ureditve v regiji in rastoči obseg trgovanja z algoritmi spodbujajo povpraševanje po skalabilnih, rešitev RegTech v oblaku.
  • Tržišča v razvoju: V Latinski Ameriki, na Bližnjem vzhodu in v Afriki je RegTech za trgovanje z algoritmi v zgodnejših fazah sprejemanja. Kljub temu naraščajoči čezmejni tokovi kapitala in modernizacija regulacij spodbujajo lokalne borze in finančne institucije k raziskovanju orodij RegTech za nadzor trga in upravljanje tveganj. Iniciative organizacij, kot je Svetovna banka, podpirajo digitalno infrastrukturo in gradnjo regulativnih kapacitet, kar postavlja temelje za prihodnjo rast.

Na splošno, medtem ko Severna Amerika in Evropa vodita v uvajanju RegTech za trgovanje z algoritmi, APAC ter tržišča v razvoju hitro dohitevajo, kar spodbujajo regulativne reforme, tehnološki napredek in globalizacija finančnih trgov.

Prihodnje napovedi: Razvijajoče se regulative in strateški načrti

Prihodnje napovedi za regulatorno tehnologijo (RegTech) v trgovanju z algoritmi oblikuje hitro razvijajoče se regulativno okolje in povečuje kompleksnost finančnih trgov. Ko postajajo strategije trgovanja z algoritmi vse bolj izpopolnjene, regulatorji na globalni ravni krepijo svoj fokus na preglednost, upravljanje tveganj in integriteto trga. Leta 2025 se pričakuje, da bo regulativno okolje značilno po strožjih zahtevah glede poročanja, mandatih za nadzor v realnem času in večji odgovornosti za trgovalne algoritme.

Ključni regulativni organi, kot sta SEC in Evropska vrednostna papirnjska in tržna avtoriteta, naj bi uvedli nove smernice, ki se osredotočajo na razložljivost in revizijsko sledljivost trgovalnih algoritmov. Te ukrepe bodo verjetno zahtevale od podjetij, da uvedejo napredne rešitve RegTech, sposobne zagotavljati podrobne revizijske sledi, avtomatizirane preverjanja skladnosti in odkrivanje anomalij v realnem času. Financial Conduct Authority v Veliki Britaniji bo prav tako verjetno razširila svoje pobude regulativnega peskovnika, da bi spodbujala inovacije in obenem ohranjala strogo nadzor.

Strategično se pričakuje, da bodo finančne institucije povečale naložbe v platforme RegTech, ki temeljijo na AI, ki izkoriščajo strojno učenje za neprekinjeno spremljanje in napredno analitiko. Po nedavnem poročilu Deloitte se globalni trg RegTech napoveduje na 28,3 milijarde USD do leta 2025, pri čemer rešitve za skladnost pri trgovanju z algoritmi predstavljajo pomemben segment rasti. Podjetja prioritizirajo integracijo RegTech z obstoječo trgovalno infrastrukturo, da bi poenostavila delovne tokove skladnosti in zmanjšala operativna tveganja.

  • Nadzor trgovanja v realnem času in poročanje bosta postala standardna, kar poganjajo regulativni zahtevki za takojšnje odkrivanje zlorab trga in manipulacij.
  • Orodja za avtomatizirano validacijo modelov in razložljivost bodo bistvena za izpolnjevanje novih zahtev glede preglednosti, zlasti v skladu z EU Direktivo o trgovanju z finančnimi instrumenti (MiFID II) in pričakovanimi posodobitvami.
  • Čezmejna harmonizacija regulacij bo spodbudila multinacionalne podjetja, da sprejmejo skalabilne, rešitve RegTech v oblaku, ki se lahko prilagodijo specifičnim pravilom jurisdikcije.

Na kratko, prihodnost RegTech za trgovanje z algoritmi v letu 2025 bo opredeljena s proaktivnimi strategijami skladnosti, napredno analitiko in tesnim sodelovanjem med regulatorji in deležniki v industriji. Podjetja, ki zgodaj vlagajo v generacijo naslednjega RegTech, bodo bolje pripravljena na navigacijo po regulativnih spremembah, obvladovanju tveganj in ohranjanju konkurenčne prednosti v vse bolj reguliranem tržnem okolju.

Izzivi & priložnosti: Navigiranje skladnost, integracijo in skalabilnost

Sprejem regulatorne tehnologije (RegTech) v trgovanju z algoritmi hitro spreminja način, kako finančne institucije obravnavajo izzive skladnosti, integracije in skalabilnosti. Ker postajajo strategije trgovanja z algoritmi vse bolj kompleksne in se povečuje regulativni nadzor, so podjetja pod pritiskom, da zagotovijo skladnost v realnem času s spreminjajočimi se pravili, kot so MiFID II, MAR in regulacija SEC o ATS. Rešitve RegTech ponujajo avtomatizirano spremljanje, poročanje in upravljanje tveganj, vendar njihova implementacija ni brez težav.

Eden od glavnih izzivov je dinamična narava regulativnih zahtev. Regulatorji pogosto posodabljajo mandate, da obravnavajo nova tržna tveganja, kar zahteva, da so platforme RegTech zelo prilagodljive. Podjetja morajo vlagati v rešitve, ki lahko hitro integrirajo regulativne spremembe brez motenj trgovalnih operacij. Po podatkih Deloitte je zmožnost hitrega posodabljanja protokolov skladnosti ključna razlikovalna značilnost med vodilnimi ponudniki RegTech.

Integracija s starimi trgovalnimi sistemi predstavlja še en pomemben oviri. Mnoge finančne institucije delujejo na zastareli infrastrukturi, kar otežuje brezskrbno integracijo orodij RegTech, kar je zapleteno in zahteva dodatne vire. Potrebna je interoperabilnost med platformami RegTech in obstoječimi sistemi za upravljanje naročil, izvršitve in tveganj. PwC poudarja, da uspešna integracija pogosto zahteva prilagojene API-je in middleware, kar povečuje stroške in čas izvedbe.

Skalabilnost je še ena težava, zlasti ker naraščajo obsegi trgovanja in kompleksnost podatkov. Rešitve RegTech morajo obdelovati ogromne količine podatkov v realnem času, da odkrijejo zlorabe trga, spremljajo obnašanje algoritmov in generirajo regulativna poročila. Rešitve RegTech v oblaku se pojavljajo kot rešitev, saj ponujajo elastične računalniške vire in napredno analitiko. Accenture navaja, da lahko RegTech, zasnovan v oblaku, hitro prilagaja vrhuncem v trgovalni aktivnosti, vendar morajo podjetja rešiti vprašanja varnosti in zasebnosti podatkov, zlasti pri ravnanju s občutljivimi trgovalnimi algoritmi in podatki strank.

Kljub tem izzivom so priložnosti znatne. Avtomatizirana skladnost zmanjšuje operativna tveganja in regulativne kazni, medtem ko napredna analitika zagotavlja globlje vpoglede v trgovalno vedenje. Podjetja, ki uspešno navigirajo skozi integracijo in skalabilnost, lahko izkoristijo RegTech ne le za skladnost, temveč tudi za konkurenčno prednost, optimizacijo algoritmičnih strategij in povečanje transparentnosti trga. Ko se regulativna pričakovanja še naprej razvijajo, bo zmožnost uvajanja agilnih in skalabilnih rešitev RegTech ključni dejavnik uspeha v trgovanju z algoritmi do leta 2025.

Viri & reference

How I built my algo trading bot 💯 #algotrading #tradingbot #stockmarket #finance

Bymarcin

Dodaj odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen. * označuje zahtevana polja